%0 Journal Article 
%A Durand Bartolo, Daniela Camila
%T Uso de técnicas de soft computing en problemas energéticos en edificios inteligentes
%D 2021
%U http://hdl.handle.net/10017/49698
%X Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) explora el proceso de predicción del consumo de energía en edificios inteligentes en función del consumo de los dispositivos y aparatos. Para ello, se generan modelos de predicción empleando técnicas de Aprendizaje Automático (AA), teniendo en cuenta que se trabaja con series temporales, ya que el consumo en cierto momento puede estar relacionado con el consumo en momentos anteriores. El trabajo detalla los pasos del proceso de predicción, presentando en primer lugar los conceptos teóricos necesarios, para luego aplicarlos a un conjunto de datos reales.

%K Predicción
%K Consumo de energía
%K Edificios inteligentes
%K Aprendizaje automático
%K Series temporales
%K Forecasting
%K Energy consumption
%K Smart buildings
%K Machine learning
%K Time series
%K Informática
%K Computer science
%~ Biblioteca Universidad de Alcala