%0 Journal Article 
%A Centeno Álvarez, Rubén
%T Analysis, implementation and evaluation of blind separation algorithms from audio sources
%D 2021
%U http://hdl.handle.net/10017/49177
%X El propósito de este Trabajo de Fin de Grado (TFG) sería realizar un banco de pruebas con distintos
méetodos utilizados para la separacióon ciega de fuentes de audio, Blind Source Separation (BSS), que sería
usado en algoritmos de localización acústica para mejorar su precisión.
Bajo este propósito, se usaría la herramienta software MATLAB para implementar y evaluar los
distintos sistemas propuestos. Consideraremos que la mayoría de los sistemas relacionados en la literatura
científi ca se componen de tres fases: pasar al dominio tiempo-frecuencia mediante la realización de la
Short Time Fourier Transform (STFT) de la mezcla de audio, separar la misma en las diferentes fuentes
aplicando tecnicas Blind Source Separation (BSS), y la  nal reconstrucción de las señales obtenidas y
paso al dominio del tiempo utilizando la Inverse Short Time Fourier Transform (ISTFT).
Con el  n de alcanzar los objetivos descritos, se ha dividido el trabajo en las siguientes tareas: diseño
de los bloques encargados de realizar la STFT y la ISTFT, que serían comunes para todos los métodos
BSS, desarrollo del banco de métodos BSS y de la etapa de  ltrado, utilizando un  ltro Wiener o similar,
que también sería común a todos los métodos. Finalmente, se probaría y evaluaría el sistema completo
mediante mezclas de audio obtenidas en entornos similares al que se desea aplicar el sistema para mejorar
la localización de las distintas fuentes.

%K Separación ciega de fuentes
%K Factorización de matrices no negativas
%K Localización de fuentes de audio
%K STFT
%K Matlab
%K Blind source separation
%K Non-negative matrix factorization
%K Acoustic source localization
%K Telecomunicaciones
%K Telecommunication
%~ Biblioteca Universidad de Alcala