%0 Journal Article 
%A González von Daniken, Boris
%T Análisis de estimación de incertidumbre en mediciones de caudal con perfiladores acústicos de efecto doppler en avenidas

%D 2019
%U http://hdl.handle.net/10017/46036
%X En la actualidad, el avance de la tecnología en mediciones hidrológica ha incorporado instrumentos que facilitan y agilizan las labores de producción de información hidrológica, por otro lado los nuevos retos, ante un eventual cambio climático, apuntan a realizar labores de gestión de los recursos hídricos con niveles de precisión y criterios de aceptación de las medidas más estrictos. Conforme a esto se plantea una metodología para estimar la incertidumbre, o bien para avanzar hacia ese objetivo, en mediciones realizadas con perfiladores acústicos de efecto doppler (ADCP) en modalidad dinámica. Una comparación entre resultados empíricos obtenidos en las dos modalidades de medición que permiten los ADCP (estática y dinámica) en una medición en campo efectuada durante un evento especial de creciente, fue utilizada para considerar los resultados obtenidos a la hora de tomar decisiones antes de realizar mediciones de este tipo y en presencia de características similares. Se llegó a conclusiones que permiten caracterizar las propiedades de estas modalidades y sus ventajas y desventajas en diferentes etapas de una creciente. Se plantea un camino a seguir para futuros trabajos que profundicen en la estimación de incertidumbre en modalidad dinámica, considerando los factores involucrados en la introducción de incertidumbres y tras aplicar las ecuaciones de la ley de propagación de incertidumbres a la ecuación teórica del caudal medido por ADCP en modalidad dinámica. Una profunda revisión bibliográfica de diversos trabajos realizados en este campo se condensa a lo largo del texto, con la finalidad de diagnosticar el estado actual del estudio en el área y dar aportes en la continuidad en las labores necesarias para llegar a una estimación de la incertidumbre en este tipo de mediciones con gran aceptabilidad y basada en fundamentos físicos y estadísticos.
%K Medio Ambiente
%K Environmental science
%~ Biblioteca Universidad de Alcala