%0 Journal Article 
%A Fuentes Fernández, Javier
%T Detección de cáncer de próstata en imagen médica mediante Deep Learning
%D 2020
%U http://hdl.handle.net/10017/45616
%X Este trabajo de fin de grado propone un método de apoyo al diagnóstico de cáncer de próstata a partir
de imágenes de resonancia magnética (RM) multiparamétrica.
Para ello se plantea un sistema en el cual se pre-procesan dichas imágenes y hace uso de redes
neuronales para detectar y localizar el posible cáncer.
Se obtiene como resultado la ubicación del cáncer en el espacio ocupado por la próstata y la significancia
de la posible anomalía encontrada.
Con estos resultados se pretende facilitar la tarea de los radiólogos y permitir que el método de
detección por resonancia magnética sea menos costoso y logrando así sustituir a otros métodos mas
invasivos y con menos especificidad como las biopsias transrectales.

%K Detección de cáncer de próstata
%K Redes neuronales profundas
%K Resonancia magnética
%K Prostate cancer detection
%K Deep neural networks
%K MRI
%K informática
%K Computer science
%~ Biblioteca Universidad de Alcala