%0 Journal Article 
%A Parra Muñoz, Inés de la
%T Análisis de la evolución de la cubierta vegetal en las minas restauradas de Teruel a partir de Teledetección y un modelo machine learning

%D 2020
%U http://hdl.handle.net/10017/45457
%X La minería a cielo abierto proporciona materiales imprescindibles para la sociedad moderna. Sin embargo, ocasiona impactos ambientales severos que reducen los servicios ecosistémicos. La restauración ecológica constituye una herramienta capaz de compatibilizar explotación y sostenibilidad de un territorio. El presente trabajo pretende estudiar la tendencia de la vegetación en 21 explotaciones mineras de carbón a cielo abierto restauradas en la provincia de Teruel desde 1985 hasta 2016.
A partir de imágenes del satélite Landsat se calculó el índice de vegetación NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) para analizar la evolución de la vegetación. Mediante el método Boosted Regression Tress se identificaron los 6 factores más importantes en dicha evolución, en relación a la teoría ecológica del ensamblaje de comunidades y el contexto mediterráneo-continental, así como las actuaciones de restauración llevadas a cabo.
Se modelaron tres escenarios diferentes: considerando todas las variables y todas las minas (Modelo 1), considerando todas las minas pero excluyendo la variable relativamente más influyente del Modelo 1 (Modelo 2), y considerando un escenario de restauración pasiva (Modelo 3).
Se observó que la geomorfología es el factor más determinante en la recuperación de la cubierta vegetal. El diseño del modelo topográfico es fundamental, favoreciendo el desarrollo de la vegetación cuando se basa en pendientes suaves (<20º). El tiempo y la distancia a parches de vegetación natural resultaron los siguientes en importancia, seguidos por otros factores abióticos y climáticos (incidencia de la radiación solar, especialmente de invierno, régimen de sequías, disponibilidad de agua en el suelo y riego). Estos difirieron ligeramente de un modelo a otro, aunque presentaron patrones similares.
Las futuras restauraciones deberán superar las limitaciones por erosión y estrés hídrico, característicos de estos ambientes, mediante la regulación eficiente de la dinámica hidrológica y la selección de especies vegetales tolerantes a las condiciones climáticas locales.

%K NDVI
%K Boosted Regression Trees
%K Restauración pasiva
%K Ensamblaje de comunidades
%K Estrés hídrico
%K Modelado topográfico
%K Passive restoration
%K Assembling communities
%K Water stress
%K Topographic modelling
%K Medio Ambiente
%K Environmental science
%~ Biblioteca Universidad de Alcala