%0 Journal Article 
%A Arroyo Pastor, Óscar
%T Aprendizaje por refuerzo en juego de mesa cooperativo mediante Unity ML-Agents
%D 2020
%U http://hdl.handle.net/10017/44827
%X En este proyecto se pretende realizar una investigación y aprendizaje sobre el motor de 
videojuegos Unity y las librerías que comprenden el ámbito del aprendizaje automático 
pertenecientes al motor. 
Como aplicación de estas librerías, se diseñará e implementará una adaptación sencilla del juego 
de mesa cooperativo “Pandemic” al motor Unity. Y sobre este, se investigará el diseño y 
desarrollo de un jugador controlado mediante la inteligencia artificial que ayude a lo largo de la 
sesión de juego al resto de jugadores.

%K Unity
%K Machine learning
%K Inteligencia artificial
%K Aprendizaje por refuerzo
%K Juegos de mesa
%K Pandemic
%K Artificial intelligence
%K Board games
%K RL (Reinforcement Learning)
%K Informática
%K Computer science
%~ Biblioteca Universidad de Alcala