%0 Journal Article 
%A Castillo Sequera, José Luis
%A Fernández del Castillo Díez, José Raúl
%A González Sotos, León Atilano
%T Clasificación inteligente de sitios web usando redes neuronales artificiales
%D 2014
%@ 1909-9851
%U http://hdl.handle.net/10017/43747
%X El creciente número de documentos web
en Internet hace que los procesos de búsqueda sobre
dichos documentos se dificulten cada día más. Los
buscadores tradicionales no estructuran ni categorizan
la información encontrada. Para solucionar estos
problemas se hacen necesarios agentes web inteligentes.
Dichos agentes estarán basados en potentes métodos de
categorización que permitan organizar y clasificar los
documentos de la forma más automatizada posible. El
enfoque de computación neuronal es una de las
alternativas más apropiada, debido a las características
de adaptabilidad, generalización, potencialidad y
robustez de las redes neuronales artificiales (RNA).
Basándonos en documentos web obtenidos en
buscadores tradicionales a partir de palabras claves
relacionadas con “Alcalá”, hemos analizado diferentes
técnicas de representación de dichos documentos, y
utilizando un modelo de RNA que implementa
clusterización ciega hemos realizado una clasificación
inteligente de sitios web de Alcalá, presentando un
estudio de los resultados obtenidos. Proponemos un
sistema de procesamiento que incrementa el control que
el usuario puede tener sobre la información. Esta
propuesta hará posible el análisis e intercambio de
información de una forma rápida y fiable, tal que la
misma podrá ser catalogada y preparada para futuros
procesamientos.

%K Redes neuronales artificiales
%K Categorización
%K Inteligencia artificial
%K Documentación
%K Agente web
%K Artificial Neural Network
%K Clustering
%K Artificial intelligence
%K Documentation
%K Informática
%K Computer science
%~ Biblioteca Universidad de Alcala