%0 Journal Article 
%A López Diz, Sergio de
%T Detección de acciones humanas a partir de información de profundidad mediante redes neuronales convolucionales
%D 2019
%U http://hdl.handle.net/10017/38358
%X El objetivo principal del presente trabajo es la implementación de un sistema de detección de acciones
humanas en el ámbito de la seguridad y la video-vigilancia a partir de la información de profundidad
("Depth") proporcionada por sensores RGB-D. El sistema se basa en el empleo de redes neuronales
convolucionales 3D (3D-CNN) que permiten realizar de forma automática la extracción de características y
clasificación de acciones a partir de la información espacial y temporal de las secuencias de profundidad. La
propuesta se ha evaluado de forma exhaustiva, obteniendo como resultados experimentales, una precisión
del 94% en la detección de acciones.
Si tenéis problemas, sugerencias o comentarios sobre el mismo, dirigidlas por favor a Sergio de López
Diz <s.lopezd@edu.uah.es>.

%K Profundidad
%K Acciones
%K 3D CNN
%K Telecomunicaciones
%K Telecommunication
%~ Biblioteca Universidad de Alcala