%0 Journal Article 
%A Ruipérez Gómez, Ana
%T Evaluación de la tarjeta NVIDIA Jetson TK1 para aplicaciones de video-vigilancia
%D 2019
%U http://hdl.handle.net/10017/36587
%X El presente Trabajo de Fin de Máster tiene como objetivo la evaluación e implementación de un sistema
de video-vigilancia que consiste en un problema de detección de personas en imágenes mediante redes neuronales profundas (Deep learning [1] ). Esta tecnología utiliza un proceso de aprendizaje inspirado en el comportamiento del cerebro humano que permite realizar tareas valiosas en el campo de la videovigilancia como la clasificación de imágenes y el reconocimiento facial. Gracias al buen funcionamiento que ha demostrado en este tipo de tareas, las aplicaciones de seguridad están empezando predecir los problemas antes de que sucedan, lo que supone un gran avance tecnológico.

En este trabajo se ha hecho un estudio teórico de los diferentes tipos de redes neuronales, herramientas de desarrollo y bases de datos disponibles para la clasificación de personas utilizando un sistema de baja potencia como es la tarjeta NVIDIA Jetson TK1 [2]. Para el desarrollo del sistema se ha utilizado la herramienta Caffe y se ha elegido la base de datos PASCAL VOC2012 [3] compuesta por 17.000 imágenes previamente etiquetadas. En el proceso de desarrollo se ha entrenado la red neuronal profunda y se ha llevado a cabo la clasificación de las imágenes haciendo un ajuste experimental de parámetros para conseguir una mejora en los resultados, teniendo en cuenta la precisión y el tiempo ejecución de los mismos.

Finalmente, se han analizado los resultados y se han expuesto las principales conclusiones obtenidas.
Como resultado final, se ha obtenido un 90% de precisión promedio en la detección de personas con
un tiempo medio de 0.508 segundos por imagen, lo que ha permitido validar el funcionamiento del sistema implementado.

%K Video-vigilancia
%K Inteligencia Artificial
%K GPU
%K Redes neuronales
%K NVIDIA Jetson TK1
%K Telecomunicaciones
%K Telecommunication
%~ Biblioteca Universidad de Alcala