%0 Journal Article 
%A Cuevas Notario, Alejandro
%T Desarrollo de algoritmos para análisis del ECG como ayuda al diagnóstico de trastornos del sueño
%D 2018
%U http://hdl.handle.net/10017/34402
%X A lo largo del presente documento, se describe el desarrollo de un algoritmo de análisis del ECG con el objetivo de utilizarlo como ayuda al diagnóstico de trastornos del sueño, concretamente para la identificación de apneas centrales del sueño. Se han elaborado varios algoritmos de detección de apneas centrales a partir de información extraída del ECG con unos parámetros estadísticos de precisión en torno al 90%. Además, se ha desarrollado un proceso de fusión de datos, basado en la teoría de la evidencia de Dempster-Shafer, que ha reportado unos resultados del 100% de detección para las muestras bajo estudio, con un 84% de ellas con un nivel de certeza por encima del 90%.

%K Electrocardiograma (ECG)
%K Algoritmo apnea
%K EDR
%K Heart Rate Variability (HRV)
%K Fusión de datos
%K Dempster-Shafer
%K Telecomunicaciones
%K Telecommunication
%~ Biblioteca Universidad de Alcala