%0 Journal Article 
%A Calvo Ortego, Luis
%T Optimización de modulaciones caóticas codificadas mediante algoritmos genéticos
%D 2011
%U http://hdl.handle.net/10017/30221
%X En este trabajo se va a desarrollar la optimización de una clase de sistemas de
comunicaciones basados en caos, para esto se emplearán técnicas evolutivas, en
concreto del tipo algoritmo genético con el objetivo de minimizar la tasa de error
producida.
A lo largo de este trabajo se detallarán las herramientas y ficheros empleados así
como la caracterización del sistema de comunicaciones basado en caos dando una
función de coste relacionada directamente con la cota de error que se pretende
minimizar, empleando algoritmos genéticos para encontrar el juego de parámetros que
minimicen dicha función de coste. También se indicará el enfoque del problema y las
pruebas para su desarrollo y optimización, analizando tanto la solución tomada como su
interpretación y su repercusión, para dar las pautas generales para el diseño y evaluación
de dichos sistemas.
Uno de los problemas básicos asociados a la aplicación de la teoría del caos en
comunicaciones digitales es la carencia de una teoría sólida y fácilmente aplicable,
debido a la complejidad y no linealidad inherente de dichos sistemas. El desarrollo de
este trabajo de optimización heurística permitirá avanzar en la caracterización útil de los
sistemas de comunicaciones basados en caos.

%K Algoritmos genéticos
%K Modulación caótica
%K Función de coste
%K Cota de la probabilidad de error binaria
%K GA (Genetic Algorithm)
%K Cost function
%K Chaotic modulation
%K Bit error probability bound
%~ Biblioteca Universidad de Alcala