%0 Journal Article 
%A Abril de Mur, Antonio del
%T Detección de personas en secuencias de imágenes en entornos interiores
%D 2017
%U http://hdl.handle.net/10017/28519
%X El objetivo de este proyecto es la mejora del algoritmo de detección y seguimiento de personas en imágenes
2D de color en escenas de videovigilancia, ya implementado por Marcos Baptista Ríos en su Trabajo Fin
de Grado.
Esta mejora se basa en incluir la detección de la mitad superior de las personas, necesaria para la
identificación de todos los individuos que aparecen en una secuencia de videovigilancia, pero que no eran
correctamente detectados con el algoritmo de base debido a oclusiones, distintas posturas (como la de
sentado) y perspectivas (demasiado cerca de la cámara, y por tanto sin visibilidad del cuerpo entero),
pero que innegablemente aparecen en la imagen y deben ser detectadas.
El nuevo detector de personas se ha diseñado utilizando la técnica de ventana deslizante con descriptores HOG (Histograma de Gradientes Orientados o
Histogram of Oriented Gradients) y un clasificador
SVM (Máquina de Soporte Vectorial o
Support Vector Machine) lineal, con objeto de seguir la misma
filosofía del algoritmo implementado en el TFG de partida. De este modo, el nuevo algoritmo resuelve
las dos situaciones de detección analizadas: medio cuerpo o cuerpo completo, pues la primera incluye a
la segunda (la imagen del cuerpo completo de una persona contiene la de la parte superior de su cuerpo).
En el proyecto se han analizado y puesto en marcha dos versiones diferentes del detector así descrito:
una basada en las librerías de
OpenCV, y otra basada en las librerías de
Matlab, ambas ampliamente
usadas por la comunidad científica para abordar esta tarea concreta de tratamiento de imágenes de
"people
detection".
Los resultados obtenidos, sin embargo, distan de alcanzar la fiabilidad esperada, concluyendo el proyecto con la propuesta de la investigación y el análisis de nuevas técnicas basadas en otros descriptores
de la imagen distintos a HOG para el desarrollo del detector perseguido en futuros trabajos.

%K Vigilancia electrónica
%K HOG (Histogram of Oriented Gradients)
%K SVM (Support Vector Machine)
%K Electrónica
%K Electronics
%~ Biblioteca Universidad de Alcala