Browsing by Author "Pizarro Pérez, Daniel"
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Automatic body communication extraction through markerless motion capture
Marcos Ramiro, Álvaro(2014)
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Captura de movimiento y reconocimiento de actividades para múltiples personas mediante un enfoque bayesiano
Marcos , Alvaro; Pizarro Pérez, Daniel; Marrón Romera, Marta
; Mazo Quintas, Manuel Ramón
(2013-06-01)
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Correction of Errors in Time of Flight Cameras
Jiménez Cabello, David(2015)
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Deep Shape-from-Template: Single-image quasi-isometric deformable registration and reconstruction
Fuentes Jiménez, David; Pizarro Pérez, Daniel
; Casillas Pérez, David
; Collins, Toby; Bartoli, Adrien (2022-11-01)
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Design, implementation and evaluation of an acoustic source localization system using Deep Learning techniques
Vera Díaz, Juan Manuel(2019)
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Detección de cáncer de próstata en imagen médica mediante Deep Learning
Fuentes Fernández, Javier (2020) -
Diseño de un diseño de realidad aumentada con aplicaciones a la cirugía mínimamente invasiva
Ceballos Fernandez, Alberto (2016) -
Diseño e implementación de la adquisición y el procesado en un nodo de un sistema distribuido de localización por audio
Macián Martínez, Álvaro (2017) -
Localización de robots móviles en espacios inteligentes utilizando cámaras externas y marcas naturales
Pizarro Pérez, Daniel(2008)
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Mathematical modelling ano optimization strategies for acoustic source localization in reverberant environments
Velasco Cerpa, José Francisco(2017)
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Model-based real-time non-rigid tracking
Bronte Palacios, Sebastián; Bergasa Pascual, Luis Miguel
; Pizarro Pérez, Daniel
; Barea Navarro, Rafael
(2017-09-19)
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Monocular deformable 3D reconstruction using differential geometry
Casillas Pérez, David(2019)
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Odometry and laser scanner fusion based on a discrete extended kalman filter for robotic platooning guidance
Espinosa Zapata, Felipe; Santos Pérez, Carlos
; Marrón Romera, Marta
; Pizarro Pérez, Daniel
; Valdés Villarrubia, Fernando
; [et al.] (2011-09-01)
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Real Time Sequential Non Rigid Structure from motion using a single camera
Bronte Palacios, Sebastián(2017)
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Reconstrucción 3D de sólidos deformables mediante el uso de redes convolucionales
Fuentes Jiménez, David(2018)
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Reconstrucción de objetos deformables a partir de imágenes mediante técnicas de Deep Learning
Fuentes Jiménez, David(2021)
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Sistema de ayuda a invidentes basado en cámaras de profundidad
Asensio Vicente, Adrián (2016) -
Técnicas de segmentación semántica aplicadas en imágenes de laparoscopia
Monasterio Expósito, Leticia(2018)